博客
关于我
pullToRefresh一直加载问题的思考
阅读量:776 次
发布时间:2019-03-24

本文共 800 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

Android 开发中,PullToRefresh 框架常用于实现下拉刷新的功能。开发者在开发过程中可能遇到一些问题。如果你注意到界面显示“正在刷新”状态却无法结束,那么很大可能是没有正确使用AsyncTask来加载数据。接下来我会详细解释这个问题以及如何解决它。

在Android 开发中,PullToRefresh 框架的工作原理涉及到AsyncTask任务。如果在onRefresh()方法中没有启动AsyncTask,那么界面上的refresh状态将一直显示“正在刷新”,因为框架没有接收到任何任务完成的信号。这会让用户难以察觉数据的变化,同时影响用户体验。

正确的做法是,在onRefresh()方法中启动一个AsyncTask任务。这个任务会执行doInBackground()方法来获取后台数据,然后在onPostExecute()方法中,将数据源zo加载到ListView上,并通知PullToRefresh框架刷新已经完成。这样才能确保界面状态更新,用户能够看到新的数据。

如果不使用AsyncTask直接在onRefresh()方法中初始化适配器并导数据,界面会一直处于刷新状态。因此,必须使用AsyncTask来保证刷新状态的更新。

根据我的理解,PullToRefresh框架通过检查调用的任务是否已经完成来判断刷新状态。而如果没有使用AsyncTask,刷新状态就不会被置为完成。

此外,为了避免重复请求数据,可以按批次的方式进行Backbone数据源管理。第一次刷新可以一次性获取完整的数据集,然后后续刷新只需合成子集数据即可。这可以减少后台数据频繁调用的负担。

总结:在开发PullToRefresh功能时,请务必在onRefresh()方法中使用AsyncTask来加载数据。如果没有正确使用AsyncTask,界面上的刷新状态可能会一直显示,造成用户体验上的不愉快。

转载地址:http://cclkk.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
NIFI大数据进阶_Kafka使用相关说明_实际操作Kafka生产者---大数据之Nifi工作笔记0036
查看>>
NIFI大数据进阶_NIFI的模板和组的使用-介绍和实际操作_创建组_嵌套组_模板创建下载_导入---大数据之Nifi工作笔记0022
查看>>
NIFI大数据进阶_NIFI监控功能实际操作_Summary查看系统和处理器运行情况_viewDataProvenance查看_---大数据之Nifi工作笔记0026
查看>>
NIFI大数据进阶_NIFI监控的强大功能介绍_处理器面板_进程组面板_summary监控_data_provenance事件源---大数据之Nifi工作笔记0025
查看>>
NIFI大数据进阶_NIFI集群知识点_认识NIFI集群以及集群的组成部分---大数据之Nifi工作笔记0014
查看>>
NIFI大数据进阶_NIFI集群知识点_集群的断开_重连_退役_卸载_总结---大数据之Nifi工作笔记0018
查看>>
NIFI大数据进阶_使用NIFI表达式语言_来获取自定义属性中的数据_NIFI表达式使用体验---大数据之Nifi工作笔记0024
查看>>
NIFI大数据进阶_内嵌ZK模式集群1_搭建过程说明---大数据之Nifi工作笔记0015
查看>>
NIFI大数据进阶_内嵌ZK模式集群2_实际操作搭建NIFI内嵌模式集群---大数据之Nifi工作笔记0016
查看>>
NIFI大数据进阶_外部ZK模式集群1_实际操作搭建NIFI外部ZK模式集群---大数据之Nifi工作笔记0017
查看>>
NIFI大数据进阶_实时同步MySql的数据到Hive中去_可增量同步_实时监控MySql数据库变化_实际操作_03---大数据之Nifi工作笔记0035
查看>>
NIFI大数据进阶_实时同步MySql的数据到Hive中去_可增量同步_实时监控MySql数据库变化_操作方法说明_01---大数据之Nifi工作笔记0033
查看>>
NIFI大数据进阶_实时同步MySql的数据到Hive中去_可增量同步_实时监控MySql数据库变化_操作方法说明_02---大数据之Nifi工作笔记0034
查看>>
NIFI大数据进阶_离线同步MySql数据到HDFS_01_实际操作---大数据之Nifi工作笔记0029
查看>>